Data Mining (Eksplorativna analiza)
Organizacije obično imaju dosta prikupljenih podataka poslovanja, međutim ti podaci se koriste najčešće za osnovna izveštavanja (generisanje finansijskih izveštaja, kadrovski izveštaji i sl.)
Sa druge strane, podaci poslovanja mogu da kriju dosta zakonitosti koje preduzećima mogu da omoguće da otkriju nova saznanja, ali i da dobiju objektivnu potvrdu svojih pretpostavki.
Na treningu će biti obrađena tematika dejta majning procesa i njegova upotreba u organizacijama sa ciljem da se:
- Utvrde zavisnosti među podacima (npr. Kupovina mleka povećava 70% verovatnoću kupovine hleba)
- Utvrde anomalična ponašanja (npr. Prevara klijenta)
- Utvrde i opišu različiti segmenti klijenata
Ciljna grupa:
- Analitičari podataka
Cilj treninga:
Da se polaznici osposobe da samostalno rade u softveru Orange. Da znaju da otkrivaju zakonitosti u svojim podacima, kao i da u skupu podataka poslovanja uočavaju homogene celine (segmente, klastere).
Teme:
- Razumevanje procesa dejta majninga
- Rad u softveru Orange
- Asocijativna analiza
- Klaster analiza i otkrivanje anomalija
Po završetku treninga polaznik je osposobljen da:
- Koristi softver Orange
- Radi asocijativnu analizu
- Radi klaster analizu i otkriva anomalije